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以太坊联合创始人Vitalik Buterin与以太坊基金会的人工智能负责人Davide Crapis提出了一种新方法，旨在保护用户在使用AI API时的隐私，同时能够对滥用行为进行有效惩罚。
Davide Crapis与Vitalik Buterin指出，采用零知识证明等技术可以在保护用户与大语言模型交互隐私的同时，有效防止垃圾信息和滥用行为的发生。
每当用户向AI应用（如聊天机器人）发送消息时，都会进行API调用。Crapis与Buterin在周三的博客中强调，用户与服务商面临的主要挑战是隐私、安全和效率。
他们表示：“我们需要一个系统，用户只需充值一次资金，就能在匿名、安全且高效的条件下发起数千次API调用。”
他们补充道：“服务商必须确保获得付款并防止垃圾信息，而用户则需要确保他们的请求无法与其身份关联，也无法彼此关联。”
随着AI聊天机器人的普及，来自大语言模型的数据泄露问题愈发严重。聊天机器人常常处理高度敏感的数据，如果将使用行为与用户身份关联，将带来重大隐私、法律和安全风险。使用日志甚至可能在法律诉讼中被作为证据。
Crapis与Buterin提出的解决方案
他们指出，目前服务商面临两种“次优选择”：一种是基于身份的访问，要求用户提供敏感信息（如邮箱或信用卡），这会增加隐私风险；另一种是每笔请求都在链上支付，导致交易速度慢、成本高且行为可追踪。
为此，他们建议用户向智能合约中充值资金，之后在发起API调用时无需暴露身份或关联请求，结合零知识证明和速率限制机制来实现支付与防垃圾控制。
“例如，用户向智能合约充值100 USDC，并向托管的大语言模型发起500次查询。服务商会收到500笔有效且已付款的请求，但无法将其与同一充值者或彼此关联，同时用户的提问内容也无法与用户身份关联。”Crapis与Buterin表示。
他们指出：“该模型通过要求用户证明其累计支出——由当前票据索引表示——始终严格在首笔充值及经验证的退款历史范围内，以确保资金安全。”
防止欺诈的措施
为打击欺诈行为、非法内容生成及其他违反服务条款的行为，Crapis与Buterin建议引入双质押系统。
如果发现用户试图进行双重支付，其存款将被任何人（包括服务器）申领。而如果用户违反服务条款，存款将被发送至燃烧地址，并在链上记录惩罚事件。
“例如，用户可能提交请求，要求模型生成武器制作说明或协助其绕过安全控制——这些请求违反了许多服务商的使用政策。”Crapis与Buterin强调。
“即使用户身份依然匿名，社区仍可审计服务器销毁质押的频率，以及与这些销毁相关的证据公开情况。”
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