币态网根据区块链分析平台的数据，中国的人工智能模型在加密货币交易中表现优于美国的同行，尤其是在生成式AI聊天机器人竞争加剧的背景下。
在周三的加密货币交易实验中，中国开发的AI聊天机器人DeepSeek和Qwen3 Max表现突出，其中DeepSeek是唯一一个实现9.1%正未实现收益的模型。
数据显示，阿里云开发的Qwen3模型以0.5%的未实现亏损位居第二，而Grok则以1.24%的未实现亏损紧随其后。
相较之下，OpenAI的ChatGPT-5表现最差，亏损超过66%，在撰写时，其初始账户价值从1万美元降至仅3453美元。
考虑到DeepSeek的开发成本仅为美国竞争对手的一小部分，这一结果令许多加密货币交易者感到意外。
DeepSeek的成功主要归功于对加密货币市场上涨的有效押注。该模型在比特币（BTC）、以太坊（ETH）、Solana（SOL）、BNB（BNB）、狗狗币（DOGE）和瑞波币（XRP）等主要加密货币上采取了杠杆多头策略。
DeepSeek以530万美元的训练成本超越其他AI模型
根据该模型的技术论文，DeepSeek的总训练成本为530万美元。
相比之下，OpenAI的估值已达到5000亿美元，成为全球最大的初创公司。根据公司数据库平台的数据，OpenAI在11轮融资中累计筹集了570亿美元资本。
尽管ChatGPT-5的确切训练预算尚未公开，但有报道称，OpenAI在2025年上半年仅在研发方面的支出就达到了57亿美元。
特许金融分析师估计，ChatGPT-5的总训练成本在17亿至25亿美元之间。
Nansen分析师：AI模型交易表现差异可能与训练数据有关
根据加密货币情报平台Nansen的研究，AI模型在加密货币交易中的表现差异可能源于其训练数据。
分析师指出，虽然ChatGPT是一个优秀的通用大语言模型，但Claude则主要用于编程。他提到，模型在历史损益方面通常会经历较大的价格波动，有时盈利3000-4000美元，但随后可能因糟糕的交易而遭受损失。
另一位专家表示，一些AI模型的表现可以通过优化提示来改善，特别是ChatGPT和谷歌的Gemini。
尽管AI工具能够帮助交易者识别市场趋势变化，但交易者仍需谨慎，不能完全依赖这些工具进行自主交易。
该竞赛开始时每个机器人的启动资金为200美元，后来增加到每个模型1万美元，交易在去中心化交易所进行。
